Analisi della Potenza Statistica per la Correlazione di Pearson
L'analisi della potenza per la correlazione è un calcolo pre-studio che determina quanti partecipanti sono necessari — o quanta potenza statistica fornisce un campione esistente — per un test di correlazione di Pearson. Formalizzata da Jacob Cohen nel suo testo fondamentale del 1988, utilizza il coefficiente di correlazione atteso r direttamente come dimensione dell'effetto, in modo che i ricercatori possano pianificare studi che non siano né sottodimensionati né inutilmente ampi.
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Fonti
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/power-analysis-correlation
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- Coefficiente di correlazione di Pearson (r)Statistica↔ compare
- Analisi della Potenza per ANOVAStatistica↔ compare
- Analisi di potenza per la regressione multiplaStatistica↔ compare
- Coefficiente di correlazione per ranghi di SpearmanStatistica↔ compare
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