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Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart

Una semplice media mobile tratta gli ultimi punti in modo equo e dimentica tutto ciò che precede; una singola osservazione, come in una carta di Shewhart, non ha alcuna memoria. La EWMA adotta una via di mezzo: fonde la misurazione odierna con il valore livellato di ieri, quindi ogni punto passato contribuisce ancora ma con peso decrescente esponenzialmente. Questo livellamento smorza il rumore casuale e consente a un piccolo ma persistente spostamento di allontanare gradualmente la EWMA dal target finché non supera un limite di controllo. Il parametro λ imposta l'equilibrio — un λ piccolo ricorda a lungo e cattura piccoli spostamenti; un λ vicino a 1 dimentica rapidamente e si comporta come una carta di Shewhart.

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Fonti

  1. Roberts, S. W. (1959). Control chart tests based on geometric moving averages. Technometrics, 1(3), 239–250. DOI: 10.1080/00401706.1959.10489860
  2. Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-470-16992-6

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 2). Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/ewma-chart

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ScholarGateEWMA Chart (Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/ewma-chart · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026