Test di Brunner-Munzel
Il test di Brunner-Munzel è un test d'ipotesi non parametrico a due campioni che stima l'indice di superiorità probabilistica P(X < Y) — la probabilità che un'osservazione selezionata casualmente da un gruppo superi un'osservazione selezionata casualmente dall'altro. Introdotto da Brunner e Munzel nel 2000 come soluzione al problema non parametrico di Behrens-Fisher, rimane valido anche quando i due gruppi hanno varianze disuguali o distribuzioni di forma diversa, rendendolo un'alternativa robusta al test U di Mann-Whitney in contesti eteroschedastici.
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Fonti
- Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u ↗
- Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024 ↗
- Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/brunner-munzel-test
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- Test di Fligner-Killeen per l'omogeneità delle varianzeStatistica↔ compare
- Test H di Kruskal-WallisStatistica↔ compare
- Test U di Mann-WhitneyStatistica↔ compare
- Test del Mediano di MoodStatistica↔ compare
- Test t di Welch (varianze disuguali)Statistica↔ compare
- Wilcoxon signed-rank testStatistica↔ compare
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