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Test di Wilcoxon con ranghi segnati bayesiano

Il test di Wilcoxon con ranghi segnati bayesiano è un metodo non parametrico bayesiano per confrontare due campioni appaiati o correlati. Invece di restituire un singolo p-value, produce probabilità a posteriori che una condizione sia migliore, praticamente equivalente o peggiore dell'altra, consentendo un'inferenza più ricca e interpretabile per dati continui o ordinali appaiati senza assumere la normalità.

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Test di Wilcoxon con ranghi segnati bayesiano
Test di Mann-Whitney U B…t-test per campioni appa…

Fonti

  1. Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link
  2. Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test

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Citato da

ScholarGateBayesian Wilcoxon signed-rank test (Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026