ANCOVA Bayesiana
L'Analisi della Covarianza (ANCOVA) Bayesiana estende l'ANCOVA classica ponendo distribuzioni a priori sugli effetti di gruppo e sulle pendenze delle covariate, per poi aggiornarle con i dati osservati al fine di ottenere distribuzioni a posteriori e fattori di Bayes. Quantifica l'evidenza di differenze tra gruppi su un outcome continuo dopo aver aggiustato statisticamente per una o più covariate continue, senza fare affidamento su soglie di p-value.
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Fonti
- Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2012). Default Bayes factors for model selection in regression. Multivariate Behavioral Research, 47(6), 877–903. DOI: 10.1080/00273171.2012.734737 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2014). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-ancova
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- ANCOVA RobustaStatistica↔ compare
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