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Regression modelGIS / spatial

Kriging Spazio-Temporale

Il Kriging Spazio-Temporale è un metodo di interpolazione geostatistica che predice una variabile sconosciuta in qualsiasi posizione e tempo, sfruttando simultaneamente le osservazioni vicine sia nello spazio che nel tempo. Modella la struttura di covarianza spazio-temporale congiunta attraverso un variogramma spazio-temporale, quindi utilizza pesi lineari ottimali per produrre previsioni con incertezza quantificata.

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Fonti

  1. Cressie, N., & Huang, H.-C. (1999). Classes of nonseparable, spatio-temporal stationary covariance functions. Journal of the American Statistical Association, 94(448), 1330-1340. DOI: 10.1080/01621459.1999.10473885
  2. Kyriakidis, P. C., & Journel, A. G. (1999). Geostatistical space-time models: A review. Mathematical Geology, 31(6), 651-684. DOI: 10.1023/A:1007528426688

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/space-time-kriging

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ScholarGateSpace-Time Kriging (Space-Time Kriging). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/spatial-analysis/space-time-kriging · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026