Statistica Robusta di Getis-Ord Gi*
La statistica Robusta di Getis-Ord Gi* estende la classica misura di hot-spot Gi* per gestire gli outlier nei dati spaziali. Utilizzando stimatori robusti della media e della varianza — come medie troncate, mediane o osservazioni influenti ponderate al ribasso — identifica cluster spaziali statisticamente significativi di valori alti o bassi anche quando la distribuzione dell'attributo contiene valori estremi che distorcerebbero la Gi* standard.
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Fonti
- Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189–206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x ↗
- Anselin, L., & Liu, X. (2010). Spatial panel econometrics. In Handbook of Applied Economic Statistics. Robust spatial statistics variants are discussed in the context of outlier-resistant local indicators. See also: Anselin, L. (2018). A local indicator of multivariate spatial association. Geographical Analysis, 51(2), 133–150. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Getis-Ord Gi* Statistic. ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/robust-getis-ord-gi
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- Analisi dei punti caldi (Getis-Ord Gi*)Analisi spaziale↔ compare
- Analisi dei punti caldi (Hot Spot Analysis) con Getis-Ord Gi* localeAnalisi spaziale↔ compare
- I di Moran locali (LISA)Analisi spaziale↔ compare
- Indicatori Locali Robusti di Associazione Spaziale (Robust LISA)Analisi spaziale↔ compare
- Autocorrelazione spaziale robustaAnalisi spaziale↔ compare
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