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Regression modelGIS / spatial

Kriging Bayesiano (Geostatistica basata su modello)

Il Kriging Bayesiano integra l'interpolazione geostatistica classica all'interno di un quadro probabilistico completo. Invece di trattare i parametri del variogramma come stime puntuali fisse, vi si pongono distribuzioni a priori che vengono aggiornate con i dati spaziali osservati per ottenere una distribuzione a posteriori. Le predizioni in posizioni non campionate vengono quindi marginalizzate rispetto a questa incertezza, producendo intervalli predittivi onesti che tengono conto sia della dipendenza spaziale sia dell'incertezza parametrica.

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Fonti

  1. Diggle, P. J., Tawn, J. A., & Moyeed, R. A. (1998). Model-based geostatistics. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 47(3), 299–350. DOI: 10.1111/1467-9876.00113
  2. Handcock, M. S., & Stein, M. L. (1993). A Bayesian analysis of kriging. Technometrics, 35(4), 403–410. DOI: 10.1080/00401706.1993.10485354

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Kriging (Model-Based Geostatistics). ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/bayesian-kriging

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ScholarGateBayesian Kriging (Bayesian Kriging (Model-Based Geostatistics)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/spatial-analysis/bayesian-kriging · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026