Kriging Bayesiano (Geostatistica basata su modello)
Il Kriging Bayesiano integra l'interpolazione geostatistica classica all'interno di un quadro probabilistico completo. Invece di trattare i parametri del variogramma come stime puntuali fisse, vi si pongono distribuzioni a priori che vengono aggiornate con i dati spaziali osservati per ottenere una distribuzione a posteriori. Le predizioni in posizioni non campionate vengono quindi marginalizzate rispetto a questa incertezza, producendo intervalli predittivi onesti che tengono conto sia della dipendenza spaziale sia dell'incertezza parametrica.
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Fonti
- Diggle, P. J., Tawn, J. A., & Moyeed, R. A. (1998). Model-based geostatistics. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 47(3), 299–350. DOI: 10.1111/1467-9876.00113 ↗
- Handcock, M. S., & Stein, M. L. (1993). A Bayesian analysis of kriging. Technometrics, 35(4), 403–410. DOI: 10.1080/00401706.1993.10485354 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Kriging (Model-Based Geostatistics). ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/bayesian-kriging
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- Regressione Spaziale BayesianaAnalisi spaziale↔ compare
- Co-kriging: Interpolazione Geostatistica MultivariataAnalisi spaziale↔ compare
- Kriging OrdinarioAnalisi spaziale↔ compare
- Autocorrelazione spazialeAnalisi spaziale↔ compare
- Krigaggio Universale (Krigaggio con Tendenza)Analisi spaziale↔ compare
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