Analisi Bayesiana dei Cluster di Rischio
L'analisi Bayesiana dei cluster di rischio (Bayesian Hot Spot Analysis) identifica cluster spaziali di rischio o intensità elevati combinando dati osservati con credenze a priori sulla struttura spaziale. Utilizza lo smoothing Bayesiano — aggregando informazioni dalle aree vicine — per stabilizzare le stime in aree piccole e quindi segnala le località in cui la probabilità a posteriori di superare una soglia di rischio è elevata.
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Fonti
- Lawson, A. B. (2018). Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1138575424
- Clayton, D., & Kaldor, J. (1987). Empirical Bayes estimates of age-standardized relative risks for use in disease mapping. Biometrics, 43(3), 671-681. DOI: 10.2307/2532003 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/spatial-analysis/bayesian-hot-spot-analysis
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