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Process / pipelineReliability prediction

Modello di affidabilità del software

I modelli di affidabilità del software predicono il comportamento dei tassi di guasto durante il test e l'operazione, stimando quando il software raggiunge gli obiettivi di affidabilità richiesti. Introdotti da Goel e Okumoto (1979), questi modelli stocastici catturano come la scoperta dei difetti diminuisce con il progredire dei test. Le organizzazioni utilizzano modelli di affidabilità per prevedere la prontezza al rilascio, stimare la durata dei test e convalidare il raggiungimento della qualità.

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Fonti

  1. Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566
  2. Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link
  3. Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/software-engineering/software-reliability-model

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ScholarGateSoftware Reliability Model (Software Reliability Modeling and Growth Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/software-engineering/software-reliability-model · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026