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Simulazione Robusta di Code — Analisi delle Prestazioni di Coda in Condizioni di Incertezza

La Simulazione Robusta di Code integra l'analisi di robustezza nei sistemi di code considerando scenari del caso peggiore o guidati da insiemi di incertezza per tassi di arrivo, distribuzioni di servizio e discipline di coda. Produce garanzie di prestazione che valgono per un'intera famiglia di distribuzioni di input plausibili, rendendola essenziale per la progettazione di sistemi di servizio sensibili al rischio.

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Fonti

  1. Bertsimas, D., Natarajan, K., & Teo, C.-P. (2011). Distributionally robust optimization: A review. European Journal of Operational Research. link
  2. Whitt, W., & You, W. (2018). Robust queueing theory. Operations Research, 66(3), 849–865. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Queueing Simulation — Simulation of queueing systems under uncertainty and worst-case distributional assumptions. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/robust-queueing-simulation

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ScholarGateRobust Queueing Simulation (Robust Queueing Simulation — Simulation of queueing systems under uncertainty and worst-case distributional assumptions). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/simulation/robust-queueing-simulation · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026