Microsimulazione Robusta — Simulazione Individuale Integrata con l'Incertezza
La microsimulazione robusta combina la simulazione a livello individuale (micro) con l'analisi sistematica dell'incertezza — tipicamente l'analisi probabilistica di sensibilità — per generare output che siano robusti all'incertezza dei parametri, alle assunzioni sulla struttura del modello e alla variabilità degli input. È ampiamente utilizzata nella valutazione delle tecnologie sanitarie, nelle politiche pubbliche e nelle scienze sociali per produrre previsioni credibili e rilevanti per le decisioni.
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Fonti
- O'Brien, B. J., & Briggs, A. H. (2002). Analysis of uncertainty in health care cost-effectiveness studies: an introduction to statistical issues and methods. Statistical Methods in Medical Research, 11(6), 455-468. DOI: 10.1191/0962280202sm304ra ↗
- Caro, J. J., Briggs, A. H., Siebert, U., & Burgess, K. A. (2012). Modeling good research practices — overview: a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-1. Medical Decision Making, 32(5), 667-677. DOI: 10.1177/0272989X12454577 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/robust-microsimulation
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- Microsimulazione deterministicaSimulazione↔ compare
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- Simulazione Monte CarloProcesso decisionale↔ compare
- Analisi di SensibilitàProcesso decisionale↔ compare
- Microsimulazione stocasticaSimulazione↔ compare
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