Ottimizzazione Multi-Obiettivo di Scenari di Policy — Ricerca di Policy Pareto-ottimali Condizionata allo Scenario
L'Ottimizzazione Multi-Obiettivo di Scenari di Policy (PS-MOO) integra la costruzione esplicita di scenari di policy con l'ottimizzazione multi-obiettivo per identificare opzioni di policy Pareto-ottimali attraverso stati futuri plausibili. I decisori valutano i compromessi tra obiettivi concorrenti — come efficienza economica, equità e impatto ambientale — per ciascuno scenario di policy distinto, quindi confrontano le frontiere di Pareto per selezionare strategie robuste o contingenti allo scenario.
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Fonti
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P., & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated Assessment, 4(1), 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization
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