Simulazione Monte Carlo di Scenari Politici — Analisi probabilistica dell'incertezza attraverso scenari politici definiti
La Simulazione Monte Carlo di Scenari Politici combina scenari politici discreti predefiniti con campionamento probabilistico Monte Carlo per quantificare l'incertezza nei risultati all'interno di ciascun scenario. Anziché valutare un singolo modello stocastico, gli analisti definiscono due o più alternative politiche ed eseguono migliaia di iterazioni Monte Carlo all'interno di ciascuna, producendo distribuzioni di probabilità dei risultati che supportano il confronto di politiche basato sull'evidenza.
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Fonti
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
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