Analisi di Sensitività Multi-Obiettivo
L'Analisi di Sensitività Multi-Obiettivo (MOSA) esamina come le variazioni nei parametri del modello, nei pesi o nelle assunzioni influenzino un intero insieme di obiettivi concorrenti simultaneamente. Piuttosto che chiedere come si sposta un singolo output, la MOSA traccia le variazioni nel fronte di Pareto o nella superficie di compromesso, rivelando quali parametri destabilizzano maggiormente le soluzioni multi-obiettivo e dove le scelte del decisore sono robuste rispetto a quelle fragili.
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Fonti
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley, Chichester. ISBN: 9780470059975
- Ehrgott, M. (2005). Multicriteria Optimization (2nd ed.). Springer, Berlin. DOI: 10.1007/3-540-27659-9 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/multi-objective-sensitivity-analysis
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- Programmazione per Obiettivi MultipliSimulazione↔ compare
- Ottimizzazione Multi-ObiettivoSimulazione↔ compare
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