Modello di Markov Multi-obiettivo — Processo Decisionale Sequenziale tra Obiettivi Competitivi
Un Modello di Markov Multi-obiettivo (MOMDP) estende i classici Processi Decisionali di Markov (MDP) a contesti in cui un agente deve ottimizzare simultaneamente diversi segnali di ricompensa. Invece di una singola politica ottimale, il modello produce un insieme di politiche Pareto-ottimali, consentendo ai decisori di gestire i compromessi tra obiettivi concorrenti come costo, rischio e throughput nel tempo.
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Fonti
- Roijers, D. M., Vamplew, P., Whiteson, S., & Dazeley, R. (2013). A survey of multi-objective sequential decision-making. Journal of Artificial Intelligence Research, 48, 67–113. DOI: 10.1613/jair.3987 ↗
- Chatterjee, K., Majumdar, R., & Henzinger, T. A. (2006). Markov decision processes with multiple objectives. In Proceedings of STACS 2006, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3884, pp. 325–336. Springer, Berlin. DOI: 10.1007/11672142_26 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Markov Decision Process Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/multi-objective-markov-model
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