Analisi di Sensitività Deterministica — Variazione Sistematica dei Parametri per la Robustezza del Modello
L'Analisi di Sensitività Deterministica (DSA) verifica come gli output di un modello cambiano quando parametri di input individuali o combinati vengono variati in intervalli plausibili, uno alla volta o in combinazioni strutturate, senza ricorrere a campionamento probabilistico. È l'approccio standard nella modellistica economica, negli alberi decisionali e nella programmazione matematica per identificare quali parametri guidano le conclusioni e per dimostrare la robustezza del modello a regolatori, revisori e stakeholder.
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Fonti
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
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- Simulazione Monte CarloProcesso decisionale↔ compare
- Analisi di Sensibilità StocasticaSimulazione↔ compare
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