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Dinamica dei Sistemi Bayesiana — Stima probabilistica dei parametri e propagazione dell'incertezza nei modelli SD

La Dinamica dei Sistemi Bayesiana (BSD) integra l'inferenza statistica bayesiana con modelli causali di stock-and-flow. La conoscenza a priori sui parametri del modello viene aggiornata utilizzando dati di serie temporali osservate per produrre distribuzioni a posteriori, che vengono poi propagate attraverso la simulazione per generare previsioni probabilistiche e valutazioni di policy piuttosto che singole traiettorie deterministiche.

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Fonti

  1. Rahmandad, H., & Sterman, J. D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998–1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787
  2. System dynamics. Wikipedia. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models. ScholarGate. https://scholargate.app/it/simulation/bayesian-system-dynamics

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ScholarGateBayesian System Dynamics (Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/simulation/bayesian-system-dynamics · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026