Separazione Cieca di Sorgenti
La Separazione Cieca di Sorgenti (BSS) è una tecnica di elaborazione dei segnali che recupera i segnali originali dalla loro miscela sconosciuta senza una conoscenza dettagliata del processo di miscelazione. Attraverso il framework dell'Analisi delle Componenti Indipendenti (ICA), la BSS recupera segnali sorgente statisticamente indipendenti utilizzando solo l'assunzione che le sorgenti siano indipendenti e non Gaussiane. Formalizzata per la prima volta da Pierre Comon nel 1994, la BSS è diventata essenziale per applicazioni che vanno dalla separazione audio all'analisi di segnali biomedici.
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Fonti
- Comon, P. (1994). Independent Component Analysis, a New Concept? Signal Processing, 36(3), 287–314. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90029-9 ↗
- Hyvarinen, A., Karhunen, J., & Oja, E. (2001). Independent Component Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Blind Source Separation (BSS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/signal-processing/blind-source-separation
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