Ricerca sui trend assistita da simulazione — Aumento computazionale dei disegni longitudinali sui trend
La ricerca sui trend assistita da simulazione combina dati di sondaggio trasversali ripetuti raccolti in molteplici punti temporali con tecniche di simulazione computazionale — come metodi Monte Carlo o modellazione basata su agenti — per proiettare, validare e testare rigorosamente i trend osservati. Estende la ricerca sui trend classica sostituendo o integrando l'estrapolazione con la modellazione di scenari probabilistici, consentendo ai ricercatori di quantificare l'incertezza attorno alle traiettorie dei trend ed esplorare futuri controfattuali in condizioni variabili.
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Fonti
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1071817971
- Mooney, C. Z. (1997). Monte Carlo Simulation. SAGE Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 116). ISBN: 978-0803959435
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Trend Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/simulation-assisted-trend-research
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