ScholarGate
Assistente
Process / pipelineMixed methods design

Disegno di metodi misti per interventi a predominanza qualitativa

I metodi misti a predominanza qualitativa per interventi sono un disegno di ricerca in cui l'indagine qualitativa detiene il peso teorico e interpretativo primario, mentre i dati quantitativi forniscono prove supplementari, con entrambi i filoni applicati nel contesto di un intervento o di un programma. Il disegno viene utilizzato quando la comprensione dell'esperienza vissuta dei partecipanti, dei meccanismi di un intervento e della costruzione di significato attorno al cambiamento sono più centrali allo scopo della ricerca rispetto alla sola misurazione delle dimensioni dell'effetto.

Trova un argomento con PaperMindIn arrivoApply, compare, get guidance
Tools & resources
Scarica le diapositive
Learn & explore
VideoIn arrivo

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Mappa dei metodi

Il vicinato dei metodi correlati — seleziona un nodo per esplorare.

Fonti

  1. Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1483344379
  2. Teddlie, C., & Tashakkori, A. (2009). Foundations of Mixed Methods Research: Integrating Quantitative and Qualitative Approaches in the Social and Behavioral Sciences. SAGE Publications. ISBN: 978-0761930129

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Qualitative-Dominant Intervention Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/qualitative-dominant-intervention-mixed-methods

Quale metodo?

Affianca questo metodo ai suoi parenti più prossimi e leggili fianco a fianco — la biblioteca dispone i libri sul tavolo; la scelta è tua.

Confronta affiancati
ScholarGateQualitative-dominant intervention mixed methods (Qualitative-Dominant Intervention Mixed Methods Design). Consultato il 2026-06-17 da https://scholargate.app/it/research-design/qualitative-dominant-intervention-mixed-methods · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026