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Ricerca sulla verifica comparativa di modelli

La ricerca sulla verifica comparativa di modelli è un disegno quantitativo in cui due o più modelli teoricamente motivati — o lo stesso modello valutato attraverso gruppi o condizioni distinte — vengono sistematicamente testati e confrontati utilizzando indici di adattamento (fit indices), test del rapporto di verosimiglianza (likelihood-ratio tests) o criteri di informazione. L'obiettivo è determinare quale modello rappresenti meglio la struttura dei dati, o se la struttura dei parametri di un modello sia ugualmente valida tra i gruppi di confronto.

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Fonti

  1. Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
  2. Vandenberg, R. J., & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002

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ScholarGate. (2026, June 3). Comparative Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/it/research-design/comparative-model-testing-research

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ScholarGateComparative Model Testing Research (Comparative Model Testing Research). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/research-design/comparative-model-testing-research · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026