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Metodologia delle Superfici di Risposta con Ottimizzazione tramite Funzione di Desiderabilità

La Metodologia delle Superfici di Risposta (RSM) è un insieme di tecniche statistiche e matematiche per modellare e ottimizzare processi con input (fattori) e output (risposte) multipli. L'approccio della Funzione di Desiderabilità, introdotto da Harrington (1965) e perfezionato da Derringer e Suich (1980), estende la RSM per risolvere problemi di ottimizzazione multi-risposta combinando obiettivi concorrenti in un singolo indice. Questa metodologia è essenziale nello sviluppo di prodotti e processi dove gli ingegneri devono bilanciare prestazioni, costi e affidabilità.

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Fonti

  1. Box, G. E. P., & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, 13(1), 1-45. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1951.tb00067.x
  2. Harrington, E. C. (1965). The desirability function. Journal of Quality Technology, 4(6), 494-509. link
  3. Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214-219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968
  4. Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (3rd ed.). Wiley. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Response Surface Methodology with Desirability Function Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/it/reliability-engineering/response-surface-desirability-function

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ScholarGateResponse Surface Desirability Function (Response Surface Methodology with Desirability Function Optimization). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/reliability-engineering/response-surface-desirability-function · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026