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Alpha di Cronbach robusta

L'alpha di Cronbach robusta adatta il coefficiente classico di coerenza interna a dati che violano l'assunzione di normalità multivariata o contengono outlier influenti. Sostituendo la matrice di covarianza campionaria convenzionale con una controparte robusta, fornisce una stima dell'affidabilità che è resistente alla distorsione dovuta a distribuzioni di risposta non normali, osservazioni contaminate o piccole violazioni delle assunzioni del modello comuni nel lavoro psicometrico applicato.

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Fonti

  1. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–268. DOI: 10.1007/BF02294845
  2. Zhang, Z., & Yuan, K.-H. (2016). Robust coefficients alpha and omega and confidence intervals with outlying observations and missing data: Methods and software. Educational and Psychological Measurement, 76(3), 387–411. DOI: 10.1177/0013164415594658

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/robust-cronbachs-alpha

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ScholarGateRobust Cronbach's Alpha (Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/psychometrics/robust-cronbachs-alpha · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026