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Omega di McDonald per dati politomici

L'Omega di McDonald per dati politomici stima l'affidabilità di coerenza interna di una scala composta da item ordinali (politomici) — come le risposte di tipo Likert — calcolando omega da un modello fattoriale adattato alla matrice di correlazione policorica anziché alla matrice di correlazione di Pearson, producendo stime che non sono distorte dalla discretezza delle risposte agli item.

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Fonti

  1. Zumbo, B. D., Gadermann, A. M., & Zeisser, C. (2007). Ordinal versions of coefficients alpha and theta as measures of internal consistency for Likert rating scales. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 6(1), 21–29. DOI: 10.22237/jmasm/1177992180
  2. McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830750

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). McDonald's Omega Reliability for Polytomous Items. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/polytomous-mcdonalds-omega

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ScholarGatePolytomous McDonald's omega (McDonald's Omega Reliability for Polytomous Items). Consultato il 2026-06-17 da https://scholargate.app/it/psychometrics/polytomous-mcdonalds-omega · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026