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Analisi Fattoriale Esplorativa Politomica

L'analisi fattoriale esplorativa politomica (EFA politomica) estende l'EFA standard ai dati di risposta categorici ordinati (di tipo Likert) sostituendo la matrice di correlazione di Pearson con una matrice di correlazione policorica. Essa recupera la variabile latente continua che si assume ogni item politomico rifletta, producendo caricamenti fattoriali più accurati e strutture fattoriali meglio definite rispetto al trattare i punteggi ordinali come se fossero continui.

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Fonti

  1. Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis

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ScholarGatePolytomous EFA (Polytomous Exploratory Factor Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026