Analisi Fattoriale Esplorativa Politomica
L'analisi fattoriale esplorativa politomica (EFA politomica) estende l'EFA standard ai dati di risposta categorici ordinati (di tipo Likert) sostituendo la matrice di correlazione di Pearson con una matrice di correlazione policorica. Essa recupera la variabile latente continua che si assume ogni item politomico rifletta, producendo caricamenti fattoriali più accurati e strutture fattoriali meglio definite rispetto al trattare i punteggi ordinali come se fossero continui.
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Fonti
- Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis
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- Confirmatory factor analysisPsicometria↔ compare
- Analisi Fattoriale Esplorativa (AFE)Statistica↔ compare
- Modello a Risposta Graduata (GRM)Psicometria↔ compare
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