Analisi Fattoriale Esplorativa Multilivello (ML-EFA)
L'analisi fattoriale esplorativa multilivello (ML-EFA) scopre strutture fattoriali latenti simultaneamente a due o più livelli di una gerarchia di dati — ad esempio, sia all'interno degli individui sia tra i gruppi — senza imporre una struttura fissa in anticipo. È essenziale ogni volta che item di sondaggi o test vengono raccolti da rispondenti annidati all'interno di classi, organizzazioni o cliniche.
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Fonti
- Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis
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- Modello Bifattoriale (Fattori Generali e Specifici)Psicometria↔ compare
- Confirmatory factor analysisPsicometria↔ compare
- Analisi Fattoriale Esplorativa (AFE)Statistica↔ compare
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