Teoria della Generalizzabilità Multi-Gruppo
La Teoria della Generalizzabilità Multi-Gruppo (MG G-theory) estende la teoria classica della generalizzabilità per stimare e confrontare componenti di varianza — attribuibili a persone, item, valutatori, occasioni e loro interazioni — simultaneamente in due o più gruppi definiti. Rivela se una procedura di misurazione è ugualmente affidabile e generalizzabile per ogni gruppo studiato, supportando un'interpretazione equa ed equilibrata dei punteggi.
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Fonti
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1989). Generalizability theory: 1973–1988. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 42(1), 3–27. DOI: 10.1037/0003-066x.44.6.922 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/multi-group-generalizability-theory
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- Teoria della Generalizzabilità (G-Theory)Psicometria↔ confronta
- Analisi Fattoriale Confermativa Multi-Gruppo (MG-CFA)Psicometria↔ confronta
- Alfa di Cronbach multi-gruppoPsicometria↔ confronta
- Test di Invarianza di Misura Multi-GruppoPsicometria↔ confronta
- Modello Rasch multi-gruppoPsicometria↔ confronta
- Analisi di affidabilità multi-gruppoPsicometria↔ confronta
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