Omega gerarchico di McDonald (ωh)
L'omega gerarchico di McDonald (ωh) è un coefficiente derivato da un modello fattoriale confermativo bifattoriale che quantifica quale proporzione della varianza del punteggio totale è attribuibile a un singolo fattore generale piuttosto che a fattori di gruppo specifici o all'errore a livello di item. Introdotto da Roderick P. McDonald (1999) e sviluppato per applicazioni bifattoriali da Reise e colleghi (2013) e Rodriguez e colleghi (2016), è l'indice primario utilizzato in psicometria per valutare se un punteggio totale composito sia un riassunto difendibile di una scala multidimensionale.
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Fonti
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/mcdonald-omega
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- Modello Bifattoriale (Fattori Generali e Specifici)Psicometria↔ confronta
- Confirmatory factor analysisPsicometria↔ confronta
- Alpha di Cronbach (Analisi di Affidabilità)Statistica↔ confronta
- Analisi Fattoriale Esplorativa (AFE)Statistica↔ confronta
- Modellazione di equazioni strutturali (SEM)Statistica↔ confronta
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