Analisi Fattoriale per lo Sviluppo di Scale
L'analisi fattoriale esplorativa (EFA) è un metodo statistico per scoprire la struttura dimensionale sottostante di un insieme di item o variabili. Pioniere Louis Thurstone a metà del XX secolo, l'EFA è ampiamente utilizzata per sviluppare e validare scale psicometriche identificando gruppi di item che correlano tra loro, rivelando così dimensioni latenti del costrutto misurato. Il metodo riduce gli insiemi di item a un minor numero di fattori interpretabili.
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Fonti
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. ISBN: 9780226797557
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. ISBN: 9781506330174
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Exploratory Factor Analysis Method for Psychometric Scale Construction and Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/factor-analysis-scale
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