Analisi Fattoriale Esplorativa Bayesiana (BEFA)
L'analisi fattoriale esplorativa bayesiana applica un quadro probabilistico completo al modello fattoriale comune. Ponendo distribuzioni a priori sui caricamenti fattoriali e sulle varianze uniche, produce distribuzioni a posteriori anziché stime puntuali, quantifica l'incertezza attorno a ogni caricamento e può trattare il numero di fattori come un'incognita da inferire dai dati.
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Fonti
- Lopes, H. F. & West, M. (2004). Bayesian model assessment in factor analysis. Statistica Sinica, 14(1), 41–67. link ↗
- Ghosh, J. & Dunson, D. B. (2009). Default prior distributions and efficient posterior computation in Bayesian factor analysis. Journal of Computational and Graphical Statistics, 18(2), 306–320. DOI: 10.1198/jcgs.2009.07145 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/psychometrics/bayesian-exploratory-factor-analysis
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- Confirmatory factor analysisPsicometria↔ compare
- Analisi Fattoriale Esplorativa (AFE)Statistica↔ compare
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