k-Anonymity: Tutela della privacy individuale nei dati rilasciati
La k-anonymity è un modello formale di privacy introdotto da Latanya Sweeney nel 2002 per proteggere gli individui quando i dati personali vengono rilasciati per scopi di ricerca o uso pubblico. Richiede che ogni record in un dataset pubblicato sia indistinguibile da almeno altri k−1 record rispetto a un insieme designato di attributi quasi-identificativi — come età, genere e codice postale — impedendo la ri-identificazione collegando i dati rilasciati a fonti esterne.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/it/privacy/k-anonymity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Privacy DifferenzialePrivacy↔ compare
- Generazione di Dati Sintetici per il Controllo della DivulgazionePrivacy↔ compare
Citato da
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →