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Metodo Fast Multipole

Il Metodo Fast Multipole (FMM) è un algoritmo gerarchico che riduce la complessità computazionale delle interazioni tra particelle da O(n²) a O(n log n) o O(n), sviluppato da Greengard e Rokhlin nel 1987. Raggruppando particelle distanti e approssimando i loro effetti cumulativi tramite espansioni multipolari, l'FMM consente una simulazione efficiente di problemi N-corpi, equazioni integrali al contorno e interazioni Coulombiane.

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Fonti

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/it/numerical-methods/fast-multipole-method

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ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/numerical-methods/fast-multipole-method · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026