Analisi di Similarità Rappresentazionale
L'Analisi di Similarità Rappresentazionale (RSA) è un framework per confrontare la geometria rappresentazionale tra regioni cerebrali, modelli computazionali e misure comportamentali. Introdotta da Kriegeskorte e colleghi nel 2008, la RSA misura quanto una regione cerebrale rappresenti in modo simile stimoli o concetti diversi, esaminando la struttura di similarità a coppie piuttosto che i pattern di attività assoluti.
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Fonti
- Kriegeskorte, N., Mur, M., & Bandettini, P. A. (2008). Representational similarity analysis—connecting the branches of systems neuroscience. Frontiers in Systems Neuroscience, 2, 4. DOI: 10.3389/neuro.06.004.2008 ↗
- Nili, H., Wingfield, C., Walther, A., et al. (2014). Inferring population attitude towards candidates from social media and electoral history. PLOS ONE, 9(5), e95809. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Representational Similarity Analysis (RSA). ScholarGate. https://scholargate.app/it/neuroimaging/representational-similarity-analysis
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