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Multilayer PageRank

Multilayer PageRank estende la classica centralità basata sulla camminata aleatoria di PageRank alle reti che contengono molteplici strati interconnessi — come una rete sociale in cui le persone sono connesse simultaneamente tramite legami di amicizia, professionali e piattaforme online. Consentendo a un camminatore virtuale di saltare sia all'interno che tra gli strati, l'algoritmo identifica i nodi che sono influenti nell'intera struttura multistrato, non solo all'interno di un singolo strato.

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Fonti

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/multilayer-pagerank

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ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/network-analysis/multilayer-pagerank · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026