Analisi Bayesiana di Reti Temporali
L'analisi bayesiana di reti temporali combina l'inferenza probabilistica bayesiana con dati relazionali ordinati nel tempo per modellare come le strutture di rete evolvono, quantificare l'incertezza sulle stime strutturali e fare previsioni basate su principi riguardo ai futuri pattern di connettività. Fornisce intervalli di credibilità sulle probabilità degli archi e sugli assegnamenti di comunità, piuttosto che semplici stime puntuali.
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Fonti
- Hanneke, S., Fu, W., & Xing, E. P. (2010). Discrete temporal models of social networks. Electronic Journal of Statistics, 4, 585–605. DOI: 10.1214/09-EJS548 ↗
- Peixoto, T. P. (2017). Nonparametric Bayesian inference of the microcanonical stochastic block model. Physical Review E, 95(1), 012317. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.012317 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference for Temporal Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/bayesian-temporal-network-analysis
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