Analisi Bayesiana della Diffusione su Reti
L'Analisi Bayesiana della Diffusione su Reti applica l'inferenza probabilistica Bayesiana allo studio di come informazioni, malattie, comportamenti o innovazioni si propagano attraverso una rete. Ponendo distribuzioni a priori sui parametri di diffusione e aggiornandole con dati osservati di cascate, quantifica i tassi di trasmissione, identifica i diffusori influenti, ricostruisce i percorsi di propagazione latenti e fornisce stime complete dell'incertezza – tutto all'interno di un quadro statistico rigoroso.
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Fonti
- Gomez Rodriguez, M., Leskovec, J., & Scholkopf, B. (2012). Structure and Dynamics of Information Pathways in Online Media. Proceedings of the 6th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 23–32. DOI: 10.1145/2433396.2433402 ↗
- Kitsak, M., Gallos, L. K., Havlin, S., Liljeros, F., Muchnik, L., Stanley, H. E., & Makse, H. A. (2010). Identification of influential spreaders in complex networks. Nature Physics, 6(11), 888–893. DOI: 10.1038/nphys1746 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis
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