Processo ETL
Il processo Extract-Transform-Load (ETL) è un approccio sistematico per spostare dati da sistemi sorgente a un repository di destinazione. Formalizzato nel contesto del data warehousing, le pipeline ETL estraggono dati da diverse sorgenti operative, applicano regole di business e controlli di qualità dei dati, e caricano i risultati in data warehouse e sistemi analitici.
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Fonti
- Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link ↗
- Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link ↗
- Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/information-systems/etl-process
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