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Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Partizionamento del Database

Il database partitioning è una tecnica per suddividere tabelle di grandi dimensioni su più unità di archiviazione fisiche o server per migliorare prestazioni e scalabilità. Sviluppato nel contesto dei database distribuiti, il partitioning consente alle singole query di accedere a sottoinsiemi di dati più piccoli, riducendo l'I/O e abilitando lo scaling orizzontale all'aumentare dei dati.

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Fonti

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/it/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Consultato il 2026-06-18 da https://scholargate.app/it/information-systems/database-partitioning · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026