Test HKA
Il test di Hudson-Kreitman-Aguade (HKA) è un metodo statistico che verifica l'evoluzione neutrale confrontando i livelli di polimorfismo all'interno di una popolazione e la divergenza tra popolazioni in loci multipli. Sviluppato da Hudson, Kreitman e Aguade nel 1987, questo test utilizza il principio secondo cui i loci neutrali dovrebbero mostrare relazioni attese tra polimorfismo e divergenza. I loci che deviano da queste relazioni sono candidati per la selezione. Il test HKA è particolarmente utile per rilevare la selezione in indagini su tutto il genoma, poiché utilizza confronti relativi tra loci anziché richiedere una calibrazione esterna.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Hudson, R. R., Kreitman, M., & Aguadé, M. (1987). A test of neutral molecular evolution based on nucleotide data. Genetics, 116(1), 153–159. DOI: 10.1093/genetics/116.1.153 ↗
- Wakeley, J., Nielsen, R., Liu-Cordova, S. N., & Ardlie, K. (2012). The discovery of single-nucleotide polymorphisms and inferences about human demographic history. American Journal of Human Genetics, 69(6), 1332–1347. link ↗
- Biswas, S., & Akey, J. M. (2006). Genome-wide scan for selection on derived alleles. Evolutionary Biology, 36(1), 64–79. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection. ScholarGate. https://scholargate.app/it/genetics/hka-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teoria coalescenteGenetica↔ compare
- Statistiche F (FST)Genetica↔ compare
- Test di McDonald-KreitmanGenetica↔ compare
- Sweep di Selezione (D di Tajima)Genetica↔ compare
Citato da
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →