Previsione delle Sentenze Legali

La previsione delle sentenze legali è un approccio di apprendimento automatico che prevede le decisioni dei tribunali e gli esiti giudiziari basandosi sulle caratteristiche del caso, sui precedenti legali e sulle peculiarità giudiziarie. Introdotto da Daniel Katz e colleghi nel 2017 con il loro celebre modello di previsione per la Corte Suprema degli Stati Uniti, questo metodo applica l'apprendimento supervisionato a grandi set di dati di decisioni giudiziarie digitalizzate per identificare schemi nel modo in cui i giudici decidono i casi. La previsione delle sentenze legali si è da allora estesa alle corti d'appello, ai tribunali di primo grado e ai tribunali internazionali, consentendo ai professionisti legali di anticipare gli esiti dei casi e prendere decisioni strategiche in materia di contenzioso.