Analisi delle Cause Fondamentali Assistita da Simulazione
L'analisi delle cause fondamentali assistita da simulazione (Sim-RCA) integra la simulazione computazionale — come la simulazione a eventi discreti, i metodi Monte Carlo o l'analisi agli elementi finiti — nel processo strutturato di analisi delle cause fondamentali per diagnosticare le cause sottostanti di guasti o difetti complessi. Eseguendo esperimenti virtuali su un modello di sistema, gli investigatori possono testare percorsi causali ipotetici in modo sicuro, rapido e su larga scala, senza interrompere le operazioni in tempo reale o attendere la ricorrenza di rari eventi di guasto.
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Fonti
- Latino, R. J., & Latino, K. C. (2006). Root Cause Analysis: Improving Performance for Bottom-Line Results (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-0849338267
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0136062127
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Root Cause Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/simulation-assisted-root-cause-analysis
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