Metodo Taguchi assistito dall'ottimizzazione

Il metodo Taguchi assistito dall'ottimizzazione estende il framework di progettazione robusta di Taguchi accoppiando i suoi esperimenti con array ortogonali a un algoritmo di ottimizzazione secondario — come l'analisi delle relazioni grigie, algoritmi genetici o ottimizzazione per sciami di particelle — per gestire simultaneamente variabili di risposta multiple o per navigare in uno spazio di progettazione più ampio di quanto gli array Taguchi puri possano esplorare in modo efficiente. Il risultato è una strategia sperimentale strutturata ed efficiente dal punto di vista dei dati che fornisce sia impostazioni di parametri robuste sia soluzioni globalmente quasi ottimali.