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Hypothesis test

Progettazione sperimentale ottimale (D-ottimale, I-ottimale)

La progettazione sperimentale ottimale è un approccio assistito dal computer per la costruzione di esperimenti che massimizza l'efficienza statistica per un dato modello e un budget di esecuzioni limitato. Formalizzata da V. V. Fedorov nel 1972, seleziona punti sperimentali da un insieme candidato in modo che la matrice di informazione M = X'X sia ottimizzata secondo un criterio scelto — più comunemente D-ottimalità (massimizzazione del determinante) o I-ottimalità (minimizzazione della varianza media di predizione). È la strategia preferita ogni volta che i disegni classici come il composito centrale o Box-Behnken non possono essere applicati perché la regione sperimentale è vincolata o gli intervalli dei fattori sono irregolari.

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Fonti

  1. Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. link
  2. Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal). ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/optimal-design

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ScholarGateOptimal Experimental Design (Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/experimental-design/optimal-design · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026