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Analisi Bayesiana delle Cause Radice — Inferenza Causale Probabilistica per l'Indagine dei Guasti

L'Analisi Bayesiana delle Cause Radice (Bayesian RCA) integra la teoria delle reti bayesiane con un'indagine strutturata delle cause radice per quantificare la probabilità che ciascuna causa candidata sia responsabile di un guasto osservato o di un evento indesiderato. A differenza dei metodi deterministici di RCA, essa propaga l'incertezza attraverso il grafo causale, aggiorna le credenze man mano che le evidenze si accumulano e classifica le ipotesi concorrenti in base alla probabilità a posteriori — fornendo una base rigorosa e verificabile per le azioni correttive.

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Fonti

  1. Pourret, O., Naim, P., & Marcot, B. (Eds.). (2008). Bayesian Networks: A Practical Guide to Applications. Wiley. ISBN: 978-0470060308
  2. Weber, P., Medina-Oliva, G., Simon, C., & Iung, B. (2012). Overview on Bayesian networks applications for dependability, risk analysis and maintenance areas. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 25(4), 671–682. DOI: 10.1016/j.engappai.2010.06.002

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network-Based Root Cause Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/experimental-design/bayesian-root-cause-analysis

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ScholarGateBayesian Root Cause Analysis (Bayesian Network-Based Root Cause Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/experimental-design/bayesian-root-cause-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026