Test A/B Adattivo — Test A/B Adattativo

Un test A/B adattativo è un disegno sperimentale che rialloca dinamicamente il traffico o i partecipanti verso le varianti con prestazioni migliori durante l'esperimento stesso, anziché mantenere allocazioni fisse fino alla fine. Basandosi su algoritmi multi-arm bandit come il Thompson Sampling o l'Upper Confidence Bound (UCB), esso bilancia l'esplorazione di varianti incerte con lo sfruttamento di quelle che mostrano già prestazioni superiori, producendo tipicamente risultati aggregati più elevati pur fornendo conclusioni inferenziali valide.