Time-series Epigenome-wide Association Study
A time-series epigenome-wide association study (time-series EWAS) extends the classic cross-sectional EWAS design to longitudinal settings, measuring DNA methylation across the entire epigenome at multiple time points within the same subjects. The goal is to identify CpG sites whose methylation levels change systematically over time, or to characterise how epigenetic associations with an exposure or phenotype evolve across developmental stages, treatment periods, or disease trajectories.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Pidsley, R., Zotenko, E., Peters, T. J., Lawrence, M. G., Risbridger, G. P., Molloy, P., ... & Clark, S. J. (2016). Critical evaluation of the Illumina MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology, 17(1), 208. · URL
- Waterland, R. A., Kellermayer, R., Laritsky, E., Rayco-Solon, P., Harris, R. A., Travisano, M., ... & Prentice, A. M. (2010). Season of conception in rural Gambia affects DNA methylation at putative human metastable epialleles. PLoS Genetics, 6(12), e1001252. · URL
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.