Stochastic Block Model
The Stochastic Block Model (SBM), introduced by Holland, Laskey and Leinhardt (1983), is a probabilistic generative model for graphs that assigns nodes to latent blocks and parametrically estimates the connection probabilities between blocks. It is the foundational approach for community detection, core-periphery identification, and hierarchical structure discovery in network analysis.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Holland, P.W., Laskey, K.B. & Leinhardt, S. (1983). Stochastic Blockmodels: First Steps. Social Networks, 5(2), 109-137. · DOI 10.1016/0378-8733(83)90021-7
- Lee, C. & Wilkinson, D.J. (2019). A Review of Stochastic Block Models and Extensions for Graph Clustering. Applied Network Science, 4(1), 122. · DOI 10.1007/s41109-019-0232-2
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.