Slice Sampling
Slice sampling is a Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm introduced by Radford M. Neal in his 2003 Annals of Statistics paper. It generates samples from a target distribution by drawing uniformly from the region under the density curve — called the 'slice' — without requiring the user to specify a step-size or proposal distribution, making it self-tuning and broadly applicable for Bayesian posterior inference.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. · DOI 10.1214/aos/1056562461
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. · ISBN 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. · ISBN 978-0387212395
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.