Semantic Parsing
Semantic parsing is a natural-language-processing task that converts free-text utterances into executable formal representations such as SQL queries, logical forms, or Abstract Meaning Representations (AMR). Established in its supervised learning form by Zelle and Mooney in 1996 and scaled to cross-domain settings by the Spider benchmark (Yu et al., 2018), it bridges the gap between human language and machine-executable structures.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Zelle, J.M. & Mooney, R.J. (1996). Learning to Parse Database Queries Using Inductive Logic Programming. AAAI. · URL
- Yu, T. et al. (2018). Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing. EMNLP. · URL
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.